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面向分析师、量化交易员和AI代理的金融数据平台

Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

Xray面板支持多协议多用户，可设置到期日、流量及IP限制（Vmess、Vless、Trojan、ShadowSocks、Wireguard）

一份为量化金融（Quantitative Finance）领域精心整理的极致资源清单，涵盖各类优秀的库、工具包及相关资源。

QuantConnect 开发的精益算法交易引擎（支持 Python、C#）

用于量化金融的Python工具包

用于开发交易机器人的算法交易与量化交易开源平台，涵盖股票市场、外汇、加密货币、比特币及期权。

量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。

用于构建事件驱动实盘交易与回测系统的开源Rust框架

人人可用的开源算法交易平台

SpargeAttention：一种免训练的稀疏注意力机制，可加速任何模型推理

支持异构量子经典工作流的CUDA Quantum编程模型的C++与Python实现

Model compression toolkit engineered for enhanced usability, comprehensiveness, and efficiency.

一个用于通过直接轨迹优化求解量子最优控制问题的Julia软件包。

安全、快速且可移植的ML-DSA/FIPS 204 C90标准实现