安装goose桌面应用

根据操作系统（macOS/Linux/Windows）从官网或GitHub下载并安装桌面版

确保系统满足最低要求，Windows用户可能需要安装WebView2

安装goose CLI

使用提供的命令行安装脚本安装CLI工具，并验证安装成功（运行goose --version）

如果遇到权限问题，尝试使用sudo或检查PATH环境变量

配置大语言模型提供商

在goose设置中添加API密钥（如Anthropic、OpenAI等），或通过ACP连接已有订阅

推荐先使用免费或试用额度，如Ollama本地模型

运行第一个AI智能体任务

在桌面应用或CLI中输入自然语言指令（如“列出当前目录文件”），观察goose执行

从简单任务开始，逐步增加复杂度

探索扩展（Extensions）

通过Model Context Protocol连接70+扩展，启用文件操作、代码编辑等功能

阅读扩展文档了解具体能力，避免启用过多扩展导致混乱

使用goose进行代码编辑

让goose在指定项目中创建、修改或测试代码文件，学习如何给出清晰指令

使用版本控制（如git）备份代码，以防误操作

自动化工作流

编写多步骤任务（如“下载数据、分析、生成报告”），让goose自动执行

善用goose的上下文记忆功能，分步调试

数据分析和研究

利用goose读取CSV或JSON文件，进行简单统计分析，学习如何提问以获得准确结果

明确数据格式和期望输出，减少歧义

自定义goose发行版

学习如何构建自己的goose发行版，预配置提供商、扩展和品牌

参考官方文档中“Custom Distributions”部分，从模板开始

嵌入goose API

在自定义应用中使用goose API，实现AI智能体功能集成

Rust开发者可深入阅读API文档，其他语言可调用HTTP接口

诊断与报告

学习如何收集诊断信息，排查常见问题，并提交Issue

遇到Bug时先查看Known Issues页面