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Goose 5分钟快速开始

Goose 是一个开源的 AI 智能体,支持通过 CLI 在本地运行,可连接多种大语言模型并执行代码、自动化等任务。

环境要求

支持的操作系统

macOS Windows Linux

运行环境

Rust 1.70+

所需工具

curl

下载安装脚本

必需

操作步骤

1

安装 Goose CLI

使用官方安装脚本一键安装 Goose CLI。

下载并执行安装脚本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aaif-goose/goose/main/install.sh | bash

预期结果::安装完成后显示 'Goose installed successfully' 或类似信息。

如果遇到权限问题,可以尝试在命令前加 sudo。

2

验证安装

检查 Goose 是否安装成功并查看版本。

显示 Goose 版本号
goose --version

预期结果::输出类似 'goose 0.1.0' 的版本信息。

3

配置 API 密钥

设置你的大语言模型 API 密钥(以 OpenAI 为例)。

设置 OpenAI API 密钥环境变量
export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'

预期结果::无输出,但后续命令将使用此密钥。

也可以使用其他提供商,如 Anthropic、Ollama 等,详见文档。

4

运行 Goose 并执行第一个任务

启动 Goose 交互式会话,并让它执行一个简单任务。

启动 Goose 交互模式
goose run
在交互界面中输入任务
Hello, Goose! 请告诉我今天的日期。

预期结果::Goose 会调用 LLM 并返回当前日期。

如果使用本地模型(如 Ollama),需先启动 Ollama 服务。

验证成功

成功看到 Goose 返回日期信息,表示安装和配置正确。

Goose 响应了你的请求
返回了正确的日期

快速提示

CLI

使用 goose --help 查看所有可用命令

扩展

可以通过 goose install 安装扩展

使用

在交互模式中输入 'exit' 退出

常见问题

1

安装脚本执行失败

检查网络连接,或手动从 GitHub Releases 下载二进制文件。

2

API 密钥错误导致请求失败

确认环境变量已正确设置,且 API 密钥有效。

3

Goose 命令未找到

确保安装路径在 PATH 中,或重新运行安装脚本。

下一步

阅读官方文档

访问 https://block.github.io/goose 了解更多高级用法。

尝试更多任务

让 Goose 帮你写代码、分析数据或自动化工作流。

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