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Goose 5分钟快速开始
Goose 是一个开源的 AI 智能体,支持通过 CLI 在本地运行,可连接多种大语言模型并执行代码、自动化等任务。
环境要求
支持的操作系统
运行环境
所需工具
下载安装脚本
操作步骤
安装 Goose CLI
使用官方安装脚本一键安装 Goose CLI。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aaif-goose/goose/main/install.sh | bash
预期结果::安装完成后显示 'Goose installed successfully' 或类似信息。
如果遇到权限问题,可以尝试在命令前加 sudo。
验证安装
检查 Goose 是否安装成功并查看版本。
goose --version
预期结果::输出类似 'goose 0.1.0' 的版本信息。
配置 API 密钥
设置你的大语言模型 API 密钥(以 OpenAI 为例)。
export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
预期结果::无输出,但后续命令将使用此密钥。
也可以使用其他提供商,如 Anthropic、Ollama 等,详见文档。
运行 Goose 并执行第一个任务
启动 Goose 交互式会话,并让它执行一个简单任务。
goose run
Hello, Goose! 请告诉我今天的日期。
预期结果::Goose 会调用 LLM 并返回当前日期。
如果使用本地模型(如 Ollama),需先启动 Ollama 服务。
验证成功
成功看到 Goose 返回日期信息,表示安装和配置正确。
快速提示
使用 goose --help 查看所有可用命令
可以通过 goose install 安装扩展
在交互模式中输入 'exit' 退出
常见问题
安装脚本执行失败
检查网络连接,或手动从 GitHub Releases 下载二进制文件。
API 密钥错误导致请求失败
确认环境变量已正确设置,且 API 密钥有效。
Goose 命令未找到
确保安装路径在 PATH 中,或重新运行安装脚本。
下一步
阅读官方文档
访问 https://block.github.io/goose 了解更多高级用法。
尝试更多任务
让 Goose 帮你写代码、分析数据或自动化工作流。
加入社区
在 Discord 或 GitHub 上参与讨论和贡献。
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