AI智能体与MCP及AI工作流自动化 • (280+个AI智能体MCP服务器) • 基于MCP的AI自动化/AI智能体 • AI工作流与AI智能体 • 面向AI智能体的MCP服务 注：MCP(Model Context Protocol)采用行业通用译法"模型上下文协议"，但根据技术社区惯例保留英文缩写形式。

Trigger.dev – 构建并部署全托管AI智能体与工作流

Context7 MCP 服务器 —— 面向大型语言模型与AI代码编辑器的实时代码文档平台 （注：根据技术文档翻译规范，MCP采用业界通用缩写形式保留原词，LLMs译为"大型语言模型"符合人工智能领域术语标准，整体表述既保持技术准确性又符合中文科技文档的简洁特征）

面向编程智能体的Chrome开发者工具

开源多模态AI智能体堆栈，连接尖端AI模型与智能体基础设施

OpenMetadata是基于中央元数据存储库的统一元数据平台，提供数据发现、数据可观测性和数据治理功能，支持深入的列级血缘分析和无缝团队协作。

A Model Context Protocol (MCP) server and CLI that provides tools for agent use when working on iOS and macOS projects.

企业级MCP网关、MCP注册中心与编排器

TypeScript AI智能体框架 ⚡ 支持助手、RAG和可观测性。兼容所有大语言模型：GPT-4、Claude、Gemini、Llama

具备原生AI能力的公平代码工作流自动化平台。支持可视化构建与自定义代码，可选自托管或云端部署，集成400多种服务。

官方 Microsoft Learn MCP 服务器——通过实时、可信的微软文档与代码示例为大型语言模型和人工智能代理提供支持。

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🕷️ 一个自适应网络爬虫框架，能够处理从单个请求到大规模爬取的所有任务！

GitHub官方MCP服务器

一个能够利用任何大型语言模型提供商对任意数据进行深度研究的自主智能体。

本开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的跨语言实战案例，系统介绍模型上下文协议（MCP）核心原理。专为开发者设计，重点讲解从会话建立到服务编排过程中构建模块化、可扩展且安全 AI 工作流的实用技术。

小红书MCP服务

将文档网站、GitHub仓库和PDF文件转换为Claude AI技能，并具备自动冲突检测功能。

另一种Nginx Web管理界面

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