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项目竞品项目
lightgbm-org/LightGBM
一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升框架，适用于排序、分类及其他多种机器学习任务。
catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务，支持CPU和GPU计算。
Eventual-Inc/Daft
分布式查询引擎，为任何模态和规模的数据处理提供简单可靠的解决方案
kserve/kserve
面向 Kubernetes 可扩展多框架部署的标准化分布式生成式与预测式 AI 推理平台
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
kubeflow/trainer
基于Kubernetes的分布式AI模型训练与微调
astroautomata/SymbolicRegression.jl
Julia中的分布式高性能符号回归
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面向所有人的开源机器学习框架
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Godot引擎——跨平台2D与3D游戏引擎