纳米级vLLM推理引擎

Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code

医疗影像AI工具包

基于前沿物理机器学习方法的开源深度学习框架，用于构建、训练和微调深度学习模型

GeoAI：面向地理空间数据的人工智能

一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。

机器学习互操作性的开放标准

Burn是下一代深度学习框架，在灵活性、效率和可移植性方面毫不妥协。

按模型组织的尖端深度学习脚本——易于在企业级基础设施上进行训练和部署，并具备可复现的准确性与性能。

🦙 LaMa图像修复：基于傅里叶卷积的鲁棒大掩码修复方案，WACV 2022

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

麻省理工学院6.S191课程实验材料：深度学习导论

使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库

具备容错能力、高度可扩展的GPU编排系统，以及专为训练数十亿至数万亿参数模型设计的机器学习框架

使用PyTorch从零开始逐步实现一个推理大语言模型

面向LLVM与MLIR的高性能自动微分框架。

Official repository of my book: "Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide"

fastai深度学习库

ncnn专为移动平台优化的高性能神经网络推理框架

ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎