面向大语言模型、智能体与多智能体系统的开源记忆引擎

面向LLM与AI Agent的自进化记忆操作系统：超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用，节省35.24%的Token消耗

AI 智能体通用记忆层 - 隆重推出 OpenMemory MCP，提供本地化安全内存管理

面向大语言模型与AI智能体的记忆基础设施

Agent S：仿人类操作计算机的开放式智能体框架

🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗

仅用6行代码实现AI代理记忆功能

NotebookLM/Perplexity开源替代方案，支持连接搜索引擎、Slack、Linear、Jira、ClickUp、Confluence、Notion、YouTube、GitHub、Discord等外部资源。加入Discord社区：https://discord.gg/ejRNvftDp9

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

基于开源TypeScript AI智能体框架构建的AI智能体工程平台

OpenViking 是一款专为 AI 智能体（如 openclaw）设计的开源上下文数据库。它通过文件系统范式统一管理智能体所需的上下文（记忆、资源与技能），实现分层上下文传递与自我进化。

Claude Code插件可自动记录编码会话中Claude的全部操作，通过AI技术进行压缩处理，并将相关上下文智能注入后续会话

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

一体化大语言模型命令行工具，集成了Shell助手、聊天交互环境、检索增强生成、AI工具与智能代理功能，支持接入OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、Groq等多种平台。

Dolt——面向数据的Git

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

在工具输出、日志、文件和RAG分块到达LLM之前对其进行压缩。减少60-95%的令牌，答案不变。提供库、代理、MCP服务器。

🤖 在浏览器中组装、配置并部署自主AI智能体。