项目竞品项目
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易(第二版)》代码实现
aws/amazon-sagemaker-examples
示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备:速查表、书籍、问题与作品集合集
Marktechpost/AI-Tutorial-Codes-Included
Marktechpost教程配套Notebook
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
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CLIP(对比语言-图像预训练模型):根据图像预测最相关的文本片段
fastai/fastai
fastai深度学习库
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采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南:C++ 与 Python 实例教程
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《PyTorch深度学习:从零到精通》课程资料
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人(完全本地部署)AI驱动的量化投资研究平台。
autogluon/autogluon
Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集,涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
alirezadir/Machine-Learning-Interviews
本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera
包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换,实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch,并持续扩展集成生态。
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