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项目竞品项目
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
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以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
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示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集
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Marktechpost教程配套Notebook
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12周24课，全民人工智能！
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Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
d2l-ai/d2l-en
一本包含多框架代码、数学原理与深度讨论的交互式深度学习书籍，已被斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥等全球70个国家500所高校采用。
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fastai深度学习库
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采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
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《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人（完全本地部署）AI驱动的量化投资研究平台。
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您的数据科学在线学习新导师
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Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
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一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
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本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南
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