12周24课，全民人工智能！

fastai深度学习库

采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程

《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记

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数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集

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📚 OpenVINO™ 的 Jupyter Notebook 教程

使用PyTorch从零开始逐步实现一个推理大语言模型

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谷歌研究院

关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。