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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
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学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
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12周24课，全民人工智能！
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OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
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示例 📓 Jupyter 笔记本，展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。
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一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
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h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
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使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备：速查表、书籍、问题与作品集合集
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从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料
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使用PyTorch从零开始逐步实现一个推理大语言模型
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21堂课带你入门生成式AI开发
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12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
CompVis/stable-diffusion
潜在文本到图像扩散模型