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项目介绍快速开始学习路径贡献者 2 增长趋势 Commit 历史代码统计生态关系项目时间线项目竞品依赖分析上榜历史

psmarter/CUDA-Practice

Cuda 活跃

最后更新2026-05-31

153

项目介绍

CUDA编程练习项目——动手实践CUDA内核与性能优化，涵盖GEMM、FlashAttention、Tensor Cores、CUTLASS、量化、KV缓存、NCCL及性能分析。

CUDA编程练习项目-Hands-on CUDA kernels and performance optimization, covering GEMM, FlashAttention, Tensor Cores, CUTLASS, quantization, KV cache, NCCL, and profiling.

智能解读

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原始标签

cuda cuda-kernels cutlass flash-attention gemm gpu-programming high-performance-computing llm-inference nccl nsight-compute parallel-computing performance-optimization quantization roofline-model tensor-core

智能标签

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使用场景

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项目健康度

39/100

较差

活跃度 15/23

距上次更新 30 天

人气 16/25

平台 Star TOP 32% · Forks 12

增长 0/25

本周 0 ⭐ · 本月 +49 ⭐

社区 3/17

2 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 5/10

缺少 3 项内容

2 项改进建议

增长：近期 Star 增长缓慢，项目热度有待提升
社区：贡献者较少，可通过完善文档和社区运营吸引更多参与者

在 GitHub 上查看

项目信息

作者 psmarter

来源 GitHub

周期每日

仓库ID psmarter/CUDA-Practice

最新提交 2026-05-11 11:05:23

第一收录 2026-06-01 08:01:02

最后更新 2026-06-01 10:01:56

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