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llm-inference

话题找到数量

nomic-ai/gpt4all

GPT4All:在任何设备上运行本地大语言模型。开源且可商用。

77k
8.3k
514
+135
排名 #18
6月18日
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gitleaks/gitleaks

使用Gitleaks 🔑 发现密钥 (注:根据技术文档惯例,"secrets"在此语境中指代密钥、凭证等敏感信息,采用"密钥"译法符合行业标准;保留工具名称"Gitleaks"不译;添加"使用"二字使中文表达更完整自然;表情符号位置根据中文阅读习惯调整)

27k
2.1k
534
+1.1k
排名 #19
6月4日
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liguodongiot/llm-action

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验(大模型工程化、大模型应用落地)

24k
2.8k
150
+9
排名 #14
7月2日
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mistralai/mistral-inference

Mistral模型官方推理库

10k
1k
329
+2
排名 #15
5月3日
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openvinotoolkit/openvino

OpenVINO™是用于优化和部署AI推理的开源工具套件

10k
3.3k
690
+207
排名 #22
6月26日
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ai-dynamo/dynamo

数据中心级分布式推理服务框架

7.5k
1.3k
571
+12
排名 #15
7月14日
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katanemo/plano

智能体应用交付基础设施——Plano是面向AI原生的代理与数据平面,可卸载底层管道工作,让您专注于智能体核心逻辑开发(支持任意AI框架)。

6.8k
466
534
+685
排名 #15
7月14日
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kserve/kserve

面向 Kubernetes 可扩展多框架部署的标准化分布式生成式与预测式 AI 推理平台

5.7k
1.6k
519
+8
排名 #19
7月14日
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Michael-A-Kuykendall/shimmy

⚡ 无需Python的Rust推理服务器 — 兼容OpenAI-API。支持GGUF与SafeTensors、热模型切换、自动发现、单二进制文件。现在免费,永远免费。

5.6k
533
299
+444
排名 #17
6月29日
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cactus-compute/cactus

在手机、可穿戴设备及AI原生硬件上本地运行人工智能

5.5k
442
488
+68
排名 #15
7月14日
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cactus-compute/cactus

在手机、可穿戴设备及AI原生硬件上本地运行人工智能

5.3k
418
488
+579
排名 #13
5月31日
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lemonade-sdk/lemonade

Lemonade 通过直接在用户自己的 GPU 和 NPU 上运行优化后的 LLM,帮助用户发现并运行本地 AI 应用。加入我们的 Discord:https://discord.gg/5xXzkMu8Zk

4.8k
387
301
+1.1k
排名 #23
7月7日
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flashinfer-ai/flashinfer

FlashInfer:大语言模型服务的核心计算库

4.8k
670
636
+14
排名 #7
1月27日
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ruvnet/ruvector

RuVector是一款用Rust构建的高性能向量与图数据库,专为人工智能、智能体系统和实时分析设计。它将HNSW搜索、动态最小割一致性、图智能与自学习记忆融合为统一引擎,实现可扩展、低延迟的推理与结构化检索。

4.3k
569
601
+1.8k
排名 #15
7月8日
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NVIDIA/GenerativeAIExamples

面向加速基础设施与微服务架构优化的生成式AI参考工作流

4k
1.1k
557
+30
排名 #17
5月13日
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spiceai/spiceai

一个用Rust编写的便携式加速SQL查询、搜索及LLM推理引擎,适用于数据驱动的AI应用与智能体。

3k
204
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+4
排名 #19
6月22日
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jd-opensource/xllm

专为多种AI加速器优化的大语言模型高性能推理引擎。

1.3k
219
501
+46
排名 #23
6月3日
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jax-ml/scaling-book

Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs

1.1k
166
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+7
排名 #11
6月18日
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timmyy123/LLM-Hub

安卓本地人工智能助手

444
97
454
+42
排名 #17
6月15日
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Context-Engine-AI/Context-Engine

Context-Engine MCP - 智能上下文压缩套件

373
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307
+27
排名 #8
3月31日
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psmarter/CUDA-Practice

CUDA编程练习项目——动手实践CUDA内核与性能优化,涵盖GEMM、FlashAttention、Tensor Cores、CUTLASS、量化、KV缓存、NCCL及性能分析。

155
12
177
+49
排名 #4
5月31日
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助手