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项目竞品项目
microsoft/onnxruntime
ONNX Runtime：跨平台高性能机器学习推理与训练加速引擎
GokuMohandas/Made-With-ML
学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
fastai/fastai
fastai深度学习库
mrdbourke/pytorch-deep-learning
《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料
roboflow/notebooks
一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
MITDeepLearning/introtodeeplearning
麻省理工学院6.S191课程实验材料：深度学习导论
dusty-nv/jetson-containers
适用于NVIDIA Jetson和JetPack-L4T的机器学习容器
higgsfield-ai/higgsfield
具备容错能力、高度可扩展的GPU编排系统，以及专为训练数十亿至数万亿参数模型设计的机器学习框架
rasbt/reasoning-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现一个推理大语言模型
rasbt/LLMs-from-scratch
使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
onnx/onnx
机器学习互操作性的开放标准
autogluon/autogluon
Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code
microsoft/AI-For-Beginners
12周24课，全民人工智能！
openai/CLIP
CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段
shap/shap
采用博弈论方法解释任何机器学习模型的输出结果。
fastai/fastbook
以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。
spmallick/learnopencv
OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
Unity-Technologies/ml-agents
Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，能让游戏和模拟场景成为训练智能代理的环境，支持深度强化学习与模仿学习。
stefan-jansen/machine-learning-for-trading
《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现
UFund-Me/Qbot
[🔥更新中...] AI自动量化交易机器人（完全本地部署）AI驱动的量化投资研究平台。
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🦜🔗 构建情境感知推理应用程序 🦜🔗
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21堂课带你入门生成式AI开发
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microsoft/ML-For-Beginners
12周、26节课、52个测验，面向所有人的经典机器学习课程
openai/openai-cookbook
OpenAI API 使用示例与指南