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stanford-oval/storm
项目介绍
一个基于LLM的知识策展系统，用于研究某个主题并生成带有引用的完整报告。
An LLM-powered knowledge curation system that researches a topic and generates a full-length report with citations.
智能解读
STORM（通过检索和多视角提问生成主题大纲）是一个基于大型语言模型的智能知识策展系统，能够自动研究特定主题并生成带有完整引用的结构化报告，类似维基百科风格的深度文章。该系统通过互联网搜索收集信息，结合检索增强生成（RAG）和多视角提问机制，确保内容的全面性和准确性。最新版本（v1.1.0）集成了litellm以支持多种语言模型和嵌入模型，并引入了Co-STORM功能，支持人类与AI协作进行知识策展，使用户能够更灵活地参与信息探索和报告生成过程。该系统适用于需要快速生成高质量、可引用研究报告的场景，如学术研究、技术文档编写和知识管理。相关论文已被EMNLP 2024和NAACL 2024接收，可通过`pip install knowledge-storm`轻松安装使用。
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使用场景
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