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RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

微舆：人人可用的多智能体舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从零实现，不依赖任何框架。

一种AI代理技能，能够研究Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket及全网上的任意主题，并生成基于事实的综合摘要

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MiroThinker是一系列开源搜索智能体，旨在增强工具辅助推理与信息检索能力。

Local Deep Research 在 SimpleQA 基准测试中达到约 95% 准确率（使用 GPT-4.1-mini 测试）。支持本地及云端大语言模型（Ollama、Google、Anthropic 等）。可搜索 10 余种来源——包括 arXiv、PubMed、网络及您的私人文档。所有流程均在本地加密运行。

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