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LearningCircuit

LearningCircuit/local-deep-research

Python 一般
470
2026-05-31
8.3k
+3.9k
#8
706

项目介绍

Local Deep Research 在 SimpleQA 基准测试中达到约 95% 准确率（使用 GPT-4.1-mini 测试）。支持本地及云端大语言模型（Ollama、Google、Anthropic 等）。可搜索 10 余种来源——包括 arXiv、PubMed、网络及您的私人文档。所有流程均在本地加密运行。

~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.

智能解读

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智能标签

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使用场景

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项目健康度

C
59/100
一般
活跃度人气增长社区文档
活跃度 10/23

距上次更新 46 天

人气 23/25

平台 Star TOP 9% · Forks 706

增长 12/25

本周 +393 ⭐ · 本月 +3,871 ⭐

社区 9/17

28 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 5/10

缺少 3 项内容

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项目信息

作者 LearningCircuit
来源 GitHub
周期 每月
仓库ID LearningCircuit/local-deep-research
最新提交 2026-05-30 10:29:30
第一收录 2026-06-01 10:01:10
最后更新 2026-06-01 10:01:10

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