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DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

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Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

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DeepTutor：原生智能体驱动的个性化学习助手

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涵盖多种平台和编程语言的恶意软件源代码集合

基于Unreal Engine/Unity构建的开源自动驾驶模拟器，由微软人工智能与研究部门开发

开源自动驾驶研究模拟器

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AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code 的价值投资研究框架。巴菲特、芒格、段永平、李录四大师方法论 + 多智能体并行研究。