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项目竞品项目
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面向所有人的开源机器学习框架
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OpenCV 学习指南：C++ 与 Python 实例教程
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机器学习互操作性的开放标准
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一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。
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🤗 Transformers：面向文本、视觉、音频及多模态模型的尖端机器学习模型定义框架，支持推理与训练全流程。
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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型
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Ultralytics YOLOv5 在 PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite 中的实现
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流行聊天机器人系统提示词集合（含ChatGPT、Claude和Gemini等）
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12周24课，全民人工智能！
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学习如何开发、部署并迭代生产级机器学习应用。
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Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。
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Streamlit——快速构建和共享数据应用的开发框架。
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面向直播与流媒体的跨平台可定制机器学习解决方案
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学习它。构建它。为他人交付它。
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OpenPose：支持身体、面部、手部和足部关键点识别的实时多人检测库
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引导你从零开始编写操作系统。一本为自学者打造的书籍。