Jupyter Notebook 每周趋势报告

构建AI智能体的11门入门课程

神经网络：从零到英雄

面向AI开发者的技术资源，用于使用Oracle AI数据库和OCI服务构建应用程序、智能体和系统

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

一套展示Claude有趣且高效使用方法的笔记本/方案合集。

21堂课带你入门生成式AI开发

用于量化金融的Python工具包

Anthropic交互式提示工程教程

OpenAI API 使用示例与指南

微型标量自动求导引擎及基于其构建的神经网络库（提供类PyTorch API）

本代码库用于配套我的《精通大语言模型工程》课程。

AI科学家：迈向全自动化开放式科学发现 🧑‍🔬

《智能体AI工程完整课程》代码仓库

面向开发者的LLM入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版

使用VQAScore评估文本到图像/视频/3D模型

本开源课程通过 .NET、Java、TypeScript、JavaScript、Rust 和 Python 的跨语言实战案例，系统介绍模型上下文协议（MCP）核心原理。专为开发者设计，重点讲解从会话建立到服务编排过程中构建模块化、可扩展且安全 AI 工作流的实用技术。

Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本，含Vertex AI平台的Gemini模型应用。

Udemy平台《Python 3 完全训练营》课程文件 （注：根据技术文档翻译规范，"Complete Bootcamp"采用"完全训练营"的译法，既保留技术沉浸式学习特性，又符合中文技术社区表述习惯；"Course Files"译为"课程文件"准确反映GitHub仓库内容属性）

GTSAM 是一个 C++ 类库，在机器人与视觉领域实现平滑建图技术，其底层计算范式采用因子图和贝叶斯网络而非稀疏矩阵