#llm 每日趋势报告

"Vibe-Trading：您的个人交易代理"

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基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

🌐 开源智能体浏览器；ChatGPT Atlas、Perplexity Comet、Dia 的替代方案。

面向终端的DeepSeek原生AI编程助手。围绕前缀缓存稳定性设计——保持其持续运行。

使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

面向语言模型的完全自动审查移除工具

掌控你的AI。专为AI代理打造的原生macOS框架——支持任意模型、持久化记忆、自主执行与加密身份。基于Swift构建。完全离线运行。开源项目。

可在极小设备上运行的2600万参数函数调用模型

35种生产级智能体AI架构（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent等）——一个Python库及可运行教材，支持多提供商LLM，并附带17项任务基准排行榜。

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

数百种模型与提供商。一条命令即可找出可在您硬件上运行的内容。

智能体应用交付基础设施——Plano是面向AI原生的代理与数据平面，可卸载底层管道工作，让您专注于智能体核心逻辑开发（支持任意AI框架）。

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

跨平台桌面应用，用于基于内容的文件整理与重命名。支持本地及远程大语言模型、基于预览的工作流程，且所有更改完全由用户控制。

🔥企业级低代码平台集成AI应用平台，帮助企业快速实现低代码开发与AI应用构建！前后端分离架构采用SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、Ant Design4、Vue0、TS+vite！强大的代码生成器实现前后端代码一键生成，无需编写任何代码！引领AI低代码开发模式：AI生成→OnlineCoding→代码生成→手工合并，显著提升效率同时保持灵活性~

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

展示RAG、智能体、工作流及其他AI应用场景的项目合集

面向混合模型的智能路由器。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

数据中心级分布式推理服务框架

在手机、可穿戴设备及AI原生硬件上本地运行人工智能

一站式构建基于Stripe的人工智能产品和业务。

基于Flutter框架的LLM聊天客户端，支持Android、iOS及Harmony Next系统。

面向 Kubernetes 可扩展多框架部署的标准化分布式生成式与预测式 AI 推理平台

远程MCP服务器能够安全地将Jira和Confluence与您选择的LLM、IDE或智能体平台相连接。

JVM代理框架，发音为Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

基于Kubernetes的分布式AI模型训练与微调

量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。

✨ AI 编程，Vim 风格

为OpenAI/Anthropic/Gemini/Bedrock/OpenRouter/DeepSeek/Ollama/VertexAI/Perplexity/Mistral/GPUStack及OpenAI兼容API提供统一的Ruby接口。支持聊天、视觉、音频、PDF、图像、嵌入、工具、流式传输及Rails集成。

RTP-LLM：阿里巴巴面向多样化应用的高性能大语言模型推理引擎。

RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。

cuVS - 一个用于GPU上的向量搜索与聚类的库

🪢 Langfuse 文档 —— Langfuse 是开源的 LLM 工程平台。提供可观测性、评估、提示词管理、游乐场和指标功能，用于调试和改进 LLM 应用