#llm 每月趋势报告

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

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流行聊天机器人系统提示词集合（含ChatGPT、Claude和Gemini等）

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Claude代码精选命令、文件和工作流合集

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从零开始的大语言模型原理与实践教程

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

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《开源大模型食用指南》针对中国开发者定制的Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

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主要记录大语言模型算法工程师相关的知识及面试题

学习运用大语言模型、智能体、检索增强生成、微调、大语言模型运维与人工智能系统技术，构建你的第二大脑AI助手。

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量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。

为OpenAI/Anthropic/Gemini/Bedrock/OpenRouter/DeepSeek/Ollama/VertexAI/Perplexity/Mistral/GPUStack及OpenAI兼容API提供统一的Ruby接口。支持聊天、视觉、音频、PDF、图像、嵌入、工具、流式传输及Rails集成。

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如何在CUDA中优化某些算法

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