#machine-learning 每日趋势报告

Qdrant - 面向下一代 AI 的高性能大规模向量数据库与向量搜索引擎，亦提供云端版本 https://cloud.qdrant.io/

即使是精干团队也能快速实现AI驱动的全栈可观测性

《PyTorch深度学习：从零到精通》课程资料

Julia 编程语言

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

用于接触密集型环境中物理AI研究和部署的全开源仿人机械臂

本仓库展示了一系列为理解和掌握各类机器学习概念而开展的实践项目。

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集，涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

Kubernetes工作流引擎

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

ClimaAtmos.jl 是一个大气模型，旨在利用数据同化和机器学习工具来建模和校准次网格尺度过程。