#machine-learning 每日趋势报告

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Qlib是一款面向AI的量化投资平台，其目标是从创意探索到生产部署的全流程，通过人工智能技术赋能量化研究。该平台支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习，并现已集成https://github.com/microsoft/RD-Agent以实现研发流程的自动化。

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为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

机器学习系统导论

数据科学面试题与答案

面向所有人的开源机器学习框架

即使是精干团队也能快速实现AI驱动的全栈可观测性

谷歌研究院

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI，涵盖100多项指标。

Julia 编程语言

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习的代码仓库

基于RISC-V指令集架构的开源GPU设计，采用Verilog实现

用于接触密集型环境中物理AI研究和部署的全开源仿人机械臂

面向LLVM与MLIR的高性能自动微分框架。