#machine-learning 每日趋势报告

关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

即使是精干团队也能快速实现AI驱动的全栈可观测性

Julia 编程语言

灵活强大的框架，用于管理多个AI智能体并处理复杂对话

CLIP（对比语言-图像预训练模型）：根据图像预测最相关的文本片段

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

FinGPT：开源金融大语言模型！我们发布革命性🔥训练模型于HuggingFace平台

本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

适用于NVIDIA Jetson和JetPack-L4T的机器学习容器

包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记

基于RISC-V指令集架构的开源GPU设计，采用Verilog实现

以Jupyter Notebook形式发布的fastai书籍。

🌊 基于Julia语言的高效、友好、灵活、海洋风味流体动力学软件，支持CPU与GPU计算

Build LLM-powered applications in Ruby