#machine-learning 每日趋势报告

学习它。构建它。为他人交付它。

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面向所有人的开源机器学习框架

高性能算法交易平台与事件驱动型回测系统

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

通过聆听这些精彩讲座，沉浸式学习深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理！！

scikit-learn：Python机器学习库

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

具备容错能力、高度可扩展的GPU编排系统，以及专为训练数十亿至数万亿参数模型设计的机器学习框架

一个基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升框架，适用于排序、分类及其他多种机器学习任务。

即时神经图形原语：极速神经辐射场（NeRF）及其他技术

用于接触密集型环境中物理AI研究和部署的全开源仿人机械臂

面向LLVM与MLIR的高性能自动微分框架。

开放、模块化、深度学习加速器

被引用最多的深度学习论文

🌊 基于Julia语言的高效、友好、灵活、海洋风味流体动力学软件，支持CPU与GPU计算

RAFT 包含用于机器学习和信息检索的基础性、广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，构成了更轻松编写高性能应用程序的构建模块。

cuVS - 一个用于GPU上的向量搜索与聚类的库

ClimaAtmos.jl 是一个大气模型，旨在利用数据同化和机器学习工具来建模和校准次网格尺度过程。