#rag 每月趋势报告

Claude Code插件可自动记录编码会话中Claude的全部操作，通过AI技术进行压缩处理，并将相关上下文智能注入后续会话

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DeepTutor：原生智能体驱动的个性化学习助手

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团队智能聊天 - 想象一下ChatGPT能够访问你团队的独特知识。

RAG-Anything：一体化检索增强生成框架

🚀 面向 MinIO 替代方案的高性能分布式对象存储

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

超高速图数据库底层使用GraphBLAS进行稀疏邻接矩阵图表示，目标是提供最适合大语言模型的知识图谱

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

AnyCrawl 🚀：一款基于Node.js/TypeScript的爬虫工具，可将网站转化为适用于大语言模型的就绪数据，并能从谷歌、必应、百度等搜索引擎提取结构化搜索结果。原生支持多线程以进行批量处理。