#rag 每周趋势报告

构建AI智能体的11门入门课程

我们应该遵循哪些原则来构建基于大语言模型的软件，使其真正达到可交付生产环境用户使用的标准？

面向AI开发者的技术资源，用于使用Oracle AI数据库和OCI服务构建应用程序、智能体和系统

OpenViking 是一款专为 AI 智能体（如 openclaw）设计的开源上下文数据库。它通过文件系统范式统一管理智能体所需的上下文（记忆、资源与技能），实现分层上下文传递与自我进化。

用于构建有状态智能体的记忆库

随处可用的本地AI，人人皆可——涵盖LLM推理、聊天界面、语音、智能体、工作流、RAG及图像生成。无需云端，无需订阅。

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

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在手机、可穿戴设备及AI原生硬件上本地运行人工智能

企业级智能体驱动 RAG 系统 - 完整覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度推理全链路。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

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