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agents
话题找到数量
aiming-lab/AutoResearchClaw
完全自主且自我演进的研究流程,从想法到论文。提出一个想法,获得一篇论文。🦞
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
为AI智能体设计的754项结构化网络安全技能,映射至五大框架:MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS、D3FEND及NIST AI RMF,遵循agentskills.io标准,兼容Claude Code、GitHub Copilot、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI及20余个平台,覆盖26个安全领域,采用Apache 2.0许可。
superset-sh/superset
AI智能体时代的集成开发环境——在本地计算机上运行Claude Code、Codex等智能体集群
bytebot-ai/bytebot
Bytebot是一款自托管的AI桌面代理,通过自然语言命令在容器化Linux桌面环境中自动化计算机任务
humanlayer/humanlayer
HumanLayer使AI智能体能够在基于工具和异步工作流中与人类交互。通过支持Slack、电子邮件等多渠道的审批工作流,确保人类对高风险函数调用的监督。接入您自选的大语言模型和框架,即可为AI智能体提供安全的外部环境访问能力。赋能智能体工作流,实现人机协同与工具调用。
MemTensor/MemOS
面向LLM与AI Agent的自进化记忆操作系统:超持久记忆、混合检索与跨任务技能复用,节省35.24%的Token消耗
huseinzol05/Stock-Prediction-Models
收集用于股票预测的机器学习和深度学习模型,包括交易机器人和模拟系统