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WhisperX：具备词级时间戳标注的自动语音识别系统

端到端语音识别基础工具包与开源SOTA预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能。

一个可扩展的生成式 AI 框架，专为从事大语言模型、多模态及语音 AI（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者构建。

专为从事大语言模型、多模态和语音人工智能（自动语音识别与文本转语音）的研究人员和开发者打造的可扩展生成式AI框架

适用于Android、iOS、树莓派及服务端的离线语音识别API，支持Python、Java、C#和Node.js开发语言。

基于新一代Kaldi与onnxruntime的离线语音转文字、文字转语音、说话人日志、语音增强、源分离及语音活动检测技术。支持嵌入式系统、Android、iOS、HarmonyOS、树莓派、RISC-V架构、x86_64服务器、WebSocket服务端/客户端，兼容12种编程语言。

基于OpenAI Whisper的说话人日志自动语音识别系统

专为语言学习打造的媒体播放器，具备双语字幕、AI生成字幕、实时翻译等功能！

在您的应用中集成前沿CoreML音频模型——文本转语音、语音转文本、语音活动检测及说话人分离。基于Swift开发，由顶尖开源技术驱动。

支持16+模型家族的ggml语音转文本推理

ASR/STT字幕生成器。采用Qwen3-ASR、本地LLM、Whisper、TEN-VAD技术，具备针对JAV场景的噪声鲁棒性

面向 Apple Silicon 的 AI 语音工具包 — 基于 MLX 和 CoreML 的 ASR、TTS、语音到语音、VAD 及说话人分离功能。

🎙️ AI Dictation App - Open Source and Local-first ⚡ Type 3x faster, no keyboard needed. 🆓 Powered by open source models, works offline, fast and accurate.