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一份为量化金融（Quantitative Finance）领域精心整理的极致资源清单，涵盖各类优秀的库、工具包及相关资源。

本代码库主要由Omar Santos（@santosomar）维护，包含数千项与道德黑客、漏洞赏金、数字取证与事件响应、人工智能安全、漏洞研究、漏洞利用开发、逆向工程等相关的资源。

应用性能监控系统

基于 Vite+Vue3+Gin 的 AI 辅助开发平台，集成 JWT 鉴权、权限管理、动态路由、显隐可控组件、分页封装、多点登录拦截、资源权限、上传下载、代码生成器、表单生成器和可配置导入导出等企业级功能

基于eBPF的网络、安全与可观测性方案

一个支持全平台的现代下载管理器。基于 Golang 和 Flutter 构建。

Data Apps & Dashboards for Python. No JavaScript Required.

cmux 支持在多任务中并行运行 Claude Code、Codex CLI、Amp、Gemini CLI、Cursor CLI、Opencode 及其他编程智能体命令行工具

类UNIX逆向工程框架与命令行工具集

飞桨并行分布式深度学习框架：源于工业实践的机器学习框架

现代链接归因平台，受到Twilio、Buffer、Framer、Perplexity、Vercel等世界级营销团队的青睐

Prefect是用于构建弹性数据管道的Python工作流编排框架

机器学习系统导论

.NET MAUI是.NET多平台应用UI框架，用于构建跨移动设备、平板和桌面的原生设备应用程序。

CNCF Jaeger，一个分布式追踪平台

测试您的提示词、智能体和检索增强生成系统。针对大语言模型的红队测试、渗透测试与漏洞扫描。对比GPT、Claude、Gemini、Llama等模型的性能表现。支持命令行与CI/CD集成的简易声明式配置。

高性能可观测性数据管道。

开源物联网平台——设备管理、数据采集、处理与可视化。

NES风格CSS框架 | ファミコン风CSSフレームワーク。

Renovate CLI 主页：Mend.io 提供的跨平台依赖项自动化工具

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移动安全框架（MobSF）是一款自动化的一体化移动应用（Android/iOS/Windows）渗透测试、恶意软件分析和安全评估框架，能够执行静态和动态分析

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