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data-science
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chiphuyen/machine-learning-systems-design
一本包含练习的机器学习系统设计小册子。并非《Designing Machine Learning Systems》书籍的代码库(该书代码库为`dmls-book`)。
catboost/catboost
一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
h2oai/h2o-3
H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。
lance-format/lance
面向多模态AI的开放式湖仓格式。仅需两行代码即可从Parquet转换,实现百倍速随机访问、向量索引与数据版本管理。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow及PyTorch,并持续扩展集成生态。
aaronwangy/Data-Science-Cheatsheet
一份实用的五页机器学习速查表,适用于考试复习、面试准备及各类中间需求。
business-science/ai-data-science-team
一个由AI驱动的数据科学智能体团队,助您以10倍速度完成常见数据科学任务。
khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview
数据科学/机器学习面试准备:速查表、书籍、问题与作品集合集
ruc-datalab/DeepAnalyze
DeepAnalyze是首个面向自主数据科学的智能体大语言模型。🎈您的AI数据分析师,自动处理海量数据,一键生成专业分析报告!
dotnet/interactive
.NET Interactive combines the power of .NET with many other languages to create notebooks, REPLs, and embedded coding experiences. Share code, explore data, write, and learn across your apps in ways you couldn't before.