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🚀 简单十倍,🚀 存储成本降低 140 倍,🚀 高性能,🚀 支持 PB 级数据——面向🚀(日志、指标、追踪、RUM、错误跟踪、会话回放)的 Elasticsearch/Splunk/Datadog 替代方案
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《机器学习与算法交易(第二版)》代码实现
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面向Python的响应式笔记本——运行可复现实验、使用SQL查询、作为脚本执行、部署为应用程序并通过git进行版本控制。存储为纯Python格式,全部集成于现代化的AI原生编辑器中。
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Weaviate 是一款开源的向量数据库,能够同时存储对象和向量,既支持向量搜索与结构化过滤相结合,又具备云原生数据库的容错能力和可扩展性。
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