rag

面向AI开发者的技术资源，用于使用Oracle AI数据库和OCI服务构建应用程序、智能体和系统

结合LightRAG知识库的知识图谱智能体平台。采用LangGraph + Vue + FastAPI技术栈。集成主流大语言模型、LightRAG、MinerU、PP-Structure、Neo4j、联网检索及工具调用功能。

AboutLibraries 自动收集所有 Gradle 项目（Kotlin 多平台）的依赖项与许可证信息，并为 Android 和 Compose 多平台环境提供易于集成的 UI 组件

云端数据库的归档与恢复。

面向加速基础设施与微服务架构优化的生成式AI参考工作流

开源LLMOps平台：集提示词游乐场、提示词管理、大语言模型评估与模型可观测性于一体。

一款Flutter插件，支持内联WebView嵌入、无头WebView调用及应用内浏览器窗口的开启。

用于处理Terraform配置的pre-commit git钩子 🇺🇦

rAthena是基于开源技术的跨平台MMORPG服务器

AnyCrawl 🚀：一款基于Node.js/TypeScript的爬虫工具，可将网站转化为适用于大语言模型的就绪数据，并能从谷歌、必应、百度等搜索引擎提取结构化搜索结果。原生支持多线程以进行批量处理。

AnyCrawl 🚀：一款基于Node.js/TypeScript的爬虫工具，可将网站转化为适用于大语言模型的就绪数据，并能从谷歌、必应、百度等搜索引擎提取结构化搜索结果。原生支持多线程以进行批量处理。

无需root即可在Android设备上将系统镜像写入USB驱动器的工具

企业级智能体驱动 RAG 系统 - 完整覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度推理全链路。

适用于.NET的跨平台代码覆盖率工具

将您的PC、Mac或Linux设备转变为AI服务器，支持大语言模型推理、聊天界面、语音、智能体、工作流、RAG及图像生成。

强大的多用户文件管理器

MirageOS 是一个构建单内核的库操作系统

（镜像）面向小型自托管地理分布式部署的S3兼容对象存储。主仓库：https://git.deuxfleurs.fr/Deuxfleurs/garage

zenoh 统一了动态数据、使用中数据、静态数据及计算任务。

学习运用大语言模型、智能体、检索增强生成、微调、大语言模型运维与人工智能系统技术，构建你的第二大脑AI助手。

AI原生搜索数据库。在单一引擎中统一向量、文本、结构化和半结构化数据，实现混合搜索与库内AI工作流。

基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI + PostgreSQL + pgvector + RustFS + Redis 构建，实现简历智能分析、AI模拟面试、知识库RAG检索等核心功能。项目学习门槛低，非常适合作为学习案例与简历项目。

多智能体系统、记忆、规划、推理循环

事件驱动框架：专为构建与编排多智能体AI系统设计，实现AI智能体与现实世界数据源及系统的无缝集成，支持复杂多步骤工作流。