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项目介绍快速开始学习路径贡献者 62 增长趋势 Commit 历史代码统计生态关系项目时间线项目竞品依赖分析上榜历史

SciML/SciMLSensitivity.jl

Julia 活跃

128

最后更新2026-07-05

389

#10

项目介绍

DiffEq生态系统中的一个组件，用于实现科学机器学习（SciML）的敏感性分析。支持先优化后离散化、先离散化后优化、伴随方法等，适用于常微分方程、随机微分方程、时滞微分方程、微分代数方程等。

A component of the DiffEq ecosystem for enabling sensitivity analysis for scientific machine learning (SciML). Optimize-then-discretize, discretize-then-optimize, adjoint methods, and more for ODEs, SDEs, DDEs, DAEs, etc.

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原始标签

adjoint backpropogation dae dde differential-equations differentialequations hacktoberfest neural-ode neural-sde ode scientific-machine-learning sciml sde sensitivity-analysis

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项目健康度

53/100

一般

活跃度 15/23

距上次更新 10 天

人气 18/25

平台 Star TOP 30% · Forks 85

增长 4/25

本周 +1 ⭐ · 本月 0 ⭐

社区 11/17

62 位贡献者 · 0 条平台评论

文档 5/10

缺少 3 项内容

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增长：近期 Star 增长缓慢，项目热度有待提升

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项目信息

作者 SciML

来源 GitHub

周期每日

仓库ID SciML/SciMLSensitivity.jl

最新提交 2026-07-05 09:23:17

第一收录 2026-07-06 08:01:09

最后更新 2026-07-06 08:01:09

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