scientific-machine-learning

一个用于Julia中自动并行化科学机器学习（SciML）的非因果建模框架。一个用于物理信息机器学习集成符号计算及微分方程自动变换的计算机代数系统

Julia中的数学优化库。涵盖局部、全局、基于梯度和无导数优化。通过统一简洁、快速且可微的接口，实现线性、二次、凸优化、混合整数及非线性优化。

高性能常微分方程与微分代数方程求解器，包含神经常微分方程及科学机器学习组件

用于在科学机器学习及其他应用中轻松处理数组嵌套和多层嵌套对象的工具

SciML生态系统的Base接口