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本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

本代码库提供端到端的代码优先教程，涵盖生产级生成式AI智能体的每个层级，通过经过验证的模式和可复用的蓝图，指导您从创意火花到规模化部署，助力实际应用落地。

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关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

《开源大模型食用指南》针对中国开发者定制的Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

面向开发者的LLM入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版

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本仓库提供从基础到高级的各类生成式AI智能体技术教程与实现，是构建智能交互式AI系统的综合指南

欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

用户友好型AI交互界面（支持Ollama、OpenAI API等）

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

内置RAG、AI智能体、无代码智能体构建器、MCP兼容等功能的桌面与Docker一体化AI应用

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

AI 智能体通用记忆层 - 隆重推出 OpenMemory MCP，提供本地化安全内存管理