#agent 每日趋势报告

Agent Skills 的公共代码仓库

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

一份精选的Claude技能、资源与工具列表，用于定制Claude AI工作流程

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

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面向大语言模型与AI智能体的记忆基础设施

面向大语言模型与AI智能体的记忆基础设施

Bash 就是你的全部所需！仅用 16 行代码编写一个 Claude 程序

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面向智能体工作流开发的生产就绪平台。

TradingAgents：多智能体大语言模型金融交易框架

用于管理AI编程助手的看板工具

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

从零开始的大语言模型原理与实践教程

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

面向非技术创作者的Vibe工作流平台。

一个由AI驱动的数据科学智能体团队，助您以10倍速度完成常见数据科学任务。

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

基于视觉语言模型的安卓自动化工具

此仓库包含 Hugging Face 智能体课程

AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

为企业级智能体提供包含真实工具的开源安全环境。

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

Copilot Studio智能体开发入门精选课程

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

面向 Java 开发者的智能体式 AI 框架

一个使用URL语法传输数据的命令行工具和库，支持DICT、FILE、FTP、FTPS、GOPHER、GOPHERS、HTTP、HTTPS、IMAP、IMAPS、LDAP、LDAPS、MQTT、POP3、POP3S、RTMP、RTMPS、RTSP、SCP、SFTP、SMB、SMBS、SMTP、SMTPS、TELNET、TFTP、WS及WSS协议。libcurl提供大量强大功能

这是Claude的MCP服务器，为其提供终端控制、文件系统搜索以及差异文件编辑功能。

AI交易操作系统：集成多AI引擎与多交易所的交易基础设施，配备策略工作室。

创建可监控并代您执行的智能体。您的智能体随时待命！

《机器学习与算法交易（第二版）》代码实现

🔥企业级低代码平台集成AI应用平台，帮助企业快速实现低代码开发与AI应用构建！前后端分离架构采用SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、Ant Design4、Vue0、TS+vite！强大的代码生成器实现前后端代码一键生成，无需编写任何代码！引领AI低代码开发模式：AI生成→OnlineCoding→代码生成→手工合并，显著提升效率同时保持灵活性~

Amazon Bedrock Agentcore 以规模化、可靠性和安全性加速 AI 智能体投入生产，这对实际部署至关重要。

在提交任何贡献之前，您必须签署一份Adobe贡献者许可协议，该协议可通过以下链接获取：https://opensource.adobe.com/cla.html。您向Adobe Inc.及其关联公司、指定实体和子公司（统称为"Adobe")提交的所有贡献，均受Adobe贡献者许可协议条款的约束。

Microsoft 365 Agent SDK 简化了为 M365、Teams、Copilot Studio 及 Webchat 等平台构建全栈、多渠道、可信代理的开发流程。

官方 Microsoft Learn MCP 服务器——通过实时、可信的微软文档与代码示例为大型语言模型和人工智能代理提供支持。

通过MCP将Cursor、Copilot和Claude直接连接至Cheat Engine。使用自然语言自动化逆向工程、指针扫描与内存分析。