#llm 每日趋势报告

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AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

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AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

RuVector是一款用Rust构建的高性能向量与图数据库，专为人工智能、智能体系统和实时分析设计。它将HNSW搜索、动态最小割一致性、图智能与自学习记忆融合为统一引擎，实现可扩展、低延迟的推理与结构化检索。

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📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

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又名Awesome ChatGPT提示词库。分享、发现并收集来自社区的提示词。免费开源——为您的组织提供完全隐私的自托管服务。

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AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

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智能体应用交付基础设施——Plano是面向AI原生的代理与数据平面，可卸载底层管道工作，让您专注于智能体核心逻辑开发（支持任意AI框架）。

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AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

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程序员鱼皮的 AI 资源大全与 Vibe Coding 零基础教程，提供大模型选择指南、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科、AI 编程教程、AI 工具使用指南、AI 开发框架教程以及 AI 产品变现指南，助你快速掌握 AI 技术，保持行业领先。本项目为开源文档版本，已升级为鱼皮 AI 导航网站。

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Bash 就是你的全部所需！仅用 16 行代码编写一个 Claude 程序

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AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

面向智能体工作流开发的生产就绪平台。

🎯 告别信息过载，只获取真正关心的资讯——多平台热点聚合工具，一键监控今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B站等35个平台，智能关键词筛选，自动生成热点分析报告。支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram推送，30秒完成网页部署，1分钟实现手机通知，无需编程基础。同时支持Docker私有化部署⭐ 让算法为您服务，而非被算法绑架

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台

TradingAgents：多智能体大语言模型金融交易框架

AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

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RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

《开源大模型食用指南》针对中国开发者定制的Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

从零开始的大语言模型原理与实践教程

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

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基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

一个Unity MCP服务器，允许MCP客户端（如Claude Desktop或Cursor）执行Unity编辑器操作。

AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

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DeepAudit：人人拥有的 AI 黑客战队，让漏洞挖掘触手可及。

主要记录大语言模型算法工程师相关的知识及面试题

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https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

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🦄🦄🦄AI赋能股票分析：智能股票分析/选股工具。支持实时行情获取、AI热点资讯解析、资金/财务智能分析、涨跌预警推送。覆盖A股/港股/美股，提供市场整体与个股情绪分析、AI辅助选股功能。所有数据本地存储，支持DeepSeek/OpenAI/Ollama/LMStudio/AnythingLLM/硅基流动/火山方舟/阿里云百炼等平台与模型

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面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

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为企业级智能体提供包含真实工具的开源安全环境。

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

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AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

LangChain的Java实现版本

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面向开发者的LLM入门教程，吴恩达大模型系列课程中文版

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开源UI优先的身份与访问管理平台/单点登录平台，提供支持OAuth 0、OIDC、SAML、CAS、LDAP、SCIM、WebAuthn、TOTP、MFA、Face ID、RADIUS、Google Workspace、Active Directory及Kerberos的Web用户界面。

基于Flutter框架的LLM聊天客户端，支持Android、iOS及Harmony Next系统。

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SpargeAttention：一种免训练的稀疏注意力机制，可加速任何模型推理

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用于在AI应用中运行AI生成代码/代码解释的Python和JS/TS SDK。

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