#rag 每日趋势报告

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

程序员鱼皮的 AI 资源大全与 Vibe Coding 零基础教程，提供大模型选择指南、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科、AI 编程教程、AI 工具使用指南、AI 开发框架教程以及 AI 产品变现指南，助你快速掌握 AI 技术，保持行业领先。本项目为开源文档版本，已升级为鱼皮 AI 导航网站。

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面向智能体工作流开发的生产就绪平台。

RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

从零开始的大语言模型原理与实践教程

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

面向AI的数据转换框架。具备卓越性能，支持增量处理。如果喜欢请点亮星星！

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

AI交易操作系统：集成多AI引擎与多交易所的交易基础设施，配备策略工作室。

🔥企业级低代码平台集成AI应用平台，帮助企业快速实现低代码开发与AI应用构建！前后端分离架构采用SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、Ant Design4、Vue0、TS+vite！强大的代码生成器实现前后端代码一键生成，无需编写任何代码！引领AI低代码开发模式：AI生成→OnlineCoding→代码生成→手工合并，显著提升效率同时保持灵活性~

Garnet 是微软研究院开发的远程缓存存储系统，提供卓越性能（吞吐量与延迟）、可扩展性、存储、恢复、集群分片、键迁移及复制功能。Garnet 兼容现有 Redis 客户端。

官方 Microsoft Learn MCP 服务器——通过实时、可信的微软文档与代码示例为大型语言模型和人工智能代理提供支持。

适用于C#和VB.Net的Google Material Design在XAML和WPF中的实现。

面向加速基础设施与微服务架构优化的生成式AI参考工作流

一款Flutter插件，支持内联WebView嵌入、无头WebView调用及应用内浏览器窗口的开启。