#llm 每日趋势报告
🔥 #llm 每日热门项目
mastra-ai/mastra
TypeScript AI智能体框架 ⚡ 支持助手、RAG和可观测性。兼容所有大语言模型:GPT-4、Claude、Gemini、Llama
Mintplex-Labs/anything-llm
内置RAG、AI智能体、无代码智能体构建器、MCP兼容等功能的桌面与Docker一体化AI应用
datawhalechina/self-llm
《开源大模型食用指南》针对中国开发者定制的Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
bytedance/deer-flow
DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架,将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合,同时回馈开源社区。
decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-course
学习运用大语言模型、智能体、检索增强生成、微调、大语言模型运维与人工智能系统技术,构建你的第二大脑AI助手。
RhythmicWave/NovelForge
AI辅助长篇小说创作工具,采用卡片式创作模式,支持基于JSON Schema的结构化AI生成与上下文引用,具备高度可扩展性。
JetBrains/koog
Koog是官方Kotlin框架,用于在所有平台上构建和运行稳健、可扩展且满足生产就绪要求的AI智能体——从后端服务到Android与iOS、JVM乃至浏览器环境均可部署。该框架基于我们在AI产品领域的专业经验,针对复杂的LLM与人工智能问题提供了经过实践验证的解决方案。
MicrosoftDocs/mcp
官方 Microsoft Learn MCP 服务器——通过实时、可信的微软文档与代码示例为大型语言模型和人工智能代理提供支持。
thu-ml/SageAttention
量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升,且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。
📊 数据统计
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