#llm 每日趋势报告

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

开箱即用的云端模板，支持RAG、AI流水线及实时数据企业搜索。🐳兼容Docker容器部署。⚡始终与SharePoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等平台保持同步。

UltraRAG v3：一个用于构建复杂创新RAG管道的低代码MCP框架

基于 AI 智能体和 RAG 技术的精选 LLM 应用集合，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 及开源模型

开始使用OpenAI gpt-oss、DeepSeek-R1、Gemma 3及其他模型。

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

一个能够利用任何大型语言模型提供商对任意数据进行深度研究的自主智能体。

面向AI应用的开源搜索与检索数据库。

为企业级智能体提供包含真实工具的开源安全环境。

AI可观测性与评估体系。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

🔥 官方 Firecrawl MCP 服务器 - 为 Cursor、Claude 及其他 LLM 客户端添加强大的网络爬取功能

量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。

欢迎来到Llama实践指南！这是您使用Llama进行开发的必备指南：涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题，并在不同云服务平台上进行部署

✨ AI 编程，Vim 风格

RTP-LLM：阿里巴巴面向多样化应用的高性能大语言模型推理引擎。

LLM辅助代码/文本补全的Vim插件

SpargeAttention：一种免训练的稀疏注意力机制，可加速任何模型推理