#llm 每日趋势报告

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AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

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又名Awesome ChatGPT提示词库。分享、发现并收集来自社区的提示词。免费开源——为您的组织提供完全隐私的自托管服务。

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使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

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AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

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流行聊天机器人系统提示词集合（含ChatGPT、Claude和Gemini等）

✨ 为您的应用程序提供开源AI黑客工具 👨🏻‍💻

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开始使用OpenAI gpt-oss、DeepSeek-R1、Gemma 3及其他模型。

UltraRAG v3：一个用于构建复杂创新RAG管道的低代码MCP框架

🤖 开源免费的OpenAI、Claude及其他AI平台的替代方案。支持自主托管且本地优先，可作为OpenAI的即插即用替代方案运行于消费级硬件，无需GPU。兼容gguf、transformers、diffusers等多种模型架构。功能包括：文本生成、音频处理、视频制作、图像生成、语音克隆、分布式点对点推理。

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面向高级用户的大语言模型前端

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🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

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TimeGPT-1：用于预测和异常检测的生产就绪预训练时间序列基础模型。这个基于生成式预训练变换器的时间序列模型在超过1000亿个数据点上训练而成，仅需几行代码即可精准预测零售、电力、金融和物联网等多个领域。

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AxonHub是一个现代化的AI网关系统，提供统一的OpenAI、Anthropic、Gemini及AI SDK兼容API接口

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⚙️🦀 用 Rust 构建模块化、可扩展的 LLM 应用程序

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为OpenAI/Anthropic/Gemini/Bedrock/OpenRouter/DeepSeek/Ollama/VertexAI/Perplexity/Mistral/GPUStack及OpenAI兼容API提供统一的Ruby接口。支持聊天、视觉、音频、PDF、图像、嵌入、工具、流式传输及Rails集成。

为企业级智能体提供包含真实工具的开源安全环境。

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在手机、可穿戴设备及AI原生硬件上本地运行人工智能

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构建、管理与部署人工智能及机器学习系统

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

AI可观测性与评估体系。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

开源UI优先的身份与访问管理平台/单点登录平台，提供支持OAuth 0、OIDC、SAML、CAS、LDAP、SCIM、WebAuthn、TOTP、MFA、Face ID、RADIUS、Google Workspace、Active Directory及Kerberos的Web用户界面。

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LLM辅助代码/文本补全的Vim插件

🦍 云原生API网关与AI网关。

量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。

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用于与大型语言模型交互的Jido动作与技能。