#llm 每日趋势报告

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智能体性能优化系统。为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor等工具提供技能、本能、记忆、安全及研究优先的开发支持。

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

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AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

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📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

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构建并运行您能看见、理解且信任的智能体。

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Claude代码精选命令、文件和工作流合集

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面向语言模型的完全自动审查移除工具

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从零到一的氛围编程 ｜ vibecoding 零基础教程 ｜ 产品原型设计、AI 能力集成、前后端开发、多平台应用开发教程

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一个Unity MCP服务器，允许MCP客户端（如Claude Desktop或Cursor）执行Unity编辑器操作。

最快的LLM网关，性能超越LiteLLM达50倍，具备自适应负载均衡器、集群模式、防护机制，支持1000多种模型，在5k RPS下延迟低于100微秒

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21堂课带你入门生成式AI开发

智能体应用交付基础设施——Plano是面向AI原生的代理与数据平面，可卸载底层管道工作，让您专注于智能体核心逻辑开发（支持任意AI框架）。

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https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

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通过模型上下文协议将大型语言模型与高级AI智能体连接至Unity编辑器的AI桥梁。可直接在项目中与AI对话生成代码、调试错误并自动化游戏开发任务

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Koog是官方Kotlin框架，用于在所有平台上构建和运行稳健、可扩展且满足生产就绪要求的AI智能体——从后端服务到Android与iOS、JVM乃至浏览器环境均可部署。该框架基于我们在AI产品领域的专业经验，针对复杂的LLM与人工智能问题提供了经过实践验证的解决方案。

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LangChain的Java实现版本

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数据库MCP工具箱是一个开源的数据库MCP服务器

AI可观测性与评估体系。

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🦍 云原生API网关与AI网关。

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AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

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面向桌面的情境感知AI助手，可智能响应并无缝集成多种大语言模型与MCP工具

✨ AI 编程，Vim 风格

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InternRobotics 用于构建通用导航基础模型的开源平台

如何在CUDA中优化某些算法

量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升，且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。

cuVS - GPU向量搜索与聚类计算库

编辑器代码助手——与编辑器无关的AI结对编程功能

用于与大型语言模型交互的Jido动作与技能。

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Strands智能体SDK技术文档。采用模型驱动方法，仅需几行代码即可构建AI智能体。