#llm 每日趋势报告

与你共同成长的智能体

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AgentScope Java：面向智能体编程的LLM应用构建框架

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使用单张4GB GPU实现AirLLM 70B推理

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从零到一的氛围编程 ｜ vibecoding 零基础教程 ｜ 产品原型设计、AI 能力集成、前后端开发、多平台应用开发教程

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使用PyTorch从零开始逐步实现类ChatGPT大型语言模型

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点亮AI智能体的终极训练器

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

面向高级用户的大语言模型前端

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面向Claude Code的多触手协调器——整合Codex CLI与Gemini CLI，通过智能上下文路由实现并行任务执行

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O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库

关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

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通过模型上下文协议将大型语言模型与高级AI智能体连接至Unity编辑器的AI桥梁。可直接在项目中与AI对话生成代码、调试错误并自动化游戏开发任务

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面向桌面的情境感知AI助手，可智能响应并无缝集成多种大语言模型与MCP工具

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AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

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