#llm 每日趋势报告
🔥 #llm 每日热门项目
datawhalechina/easy-vibe
从零到一的氛围编程 | vibecoding 零基础教程 | 产品原型设计、AI 能力集成、前后端开发、多平台应用开发教程
Mintplex-Labs/anything-llm
内置RAG、AI智能体、无代码智能体构建器、MCP兼容等功能的桌面与Docker一体化AI应用
nyldn/claude-octopus
面向Claude Code的多触手协调器——整合Codex CLI与Gemini CLI,通过智能上下文路由实现并行任务执行
adongwanai/AgentGuide
https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成
CoplayDev/unity-mcp
一个Unity MCP服务器,允许MCP客户端(如Claude Desktop或Cursor)执行Unity编辑器操作。
datawhalechina/self-llm
《开源大模型食用指南》针对中国开发者定制的Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库
nageoffer/ragent
企业级智能体驱动 RAG 系统 - 完整覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度推理全链路。
GoogleCloudPlatform/generative-ai
Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本,含Vertex AI平台的Gemini模型应用。
IvanMurzak/Unity-MCP
通过模型上下文协议将大型语言模型与高级AI智能体连接至Unity编辑器的AI桥梁。可直接在项目中与AI对话生成代码、调试错误并自动化游戏开发任务
katanemo/plano
智能体应用交付基础设施——Plano是面向AI原生的代理与数据平面,可卸载底层管道工作,让您专注于智能体核心逻辑开发(支持任意AI框架)。
thu-ml/SageAttention
量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升,且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。
langfuse/langfuse-docs
🪢 Langfuse 文档 —— Langfuse 是开源的 LLM 工程平台。提供可观测性、评估、提示词管理、游乐场和指标功能,用于调试和改进 LLM 应用
📊 数据统计
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