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#llm 每周趋势报告
🔥 #llm 每周热门项目
bojieli/ai-agent-book
《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
bojieli/ai-agent-book
《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
diegosouzapw/OmniRoute
OmniRoute是一个面向多供应商大语言模型的AI网关:它提供兼容OpenAI的端点,具备智能路由、负载均衡、重试和故障转移功能。
diegosouzapw/OmniRoute
OmniRoute是一个面向多供应商大语言模型的AI网关:它提供兼容OpenAI的端点,具备智能路由、负载均衡、重试和故障转移功能。
tirth8205/code-review-graph
面向Claude Code的本地知识图谱。构建代码库的持久化映射,使Claude仅读取关键内容——代码审查时减少6.8倍的令牌消耗,日常编码任务中最高可减少49倍。
tirth8205/code-review-graph
面向Claude Code的本地知识图谱。构建代码库的持久化映射,使Claude仅读取关键内容——代码审查时减少6.8倍的令牌消耗,日常编码任务中最高可减少49倍。
google/langextract
一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的Python库,具备精确的源数据溯源和交互式可视化功能。
humanlayer/12-factor-agents
我们应该遵循哪些原则来构建基于大语言模型的软件,使其真正达到可交付生产环境用户使用的标准?
conorbronsdon/avoid-ai-writing
该技能用于审计和重写内容,以去除AI写作痕迹。可配合您喜爱的智能体使用,包括Claude Code、OpenClaw和Hermes。
aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
一个汇集生成式人工智能研究动态、面试资源、代码笔记本等丰富内容的一站式资源库!
meta-llama/llama-cookbook
欢迎来到Llama实践指南!这是您使用Llama进行开发的必备指南:涵盖推理入门、微调及RAG技术。我们还将展示如何利用Llama模型家族解决端到端问题,并在不同云服务平台上进行部署
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
O'Reilly书籍《动手玩转大语言模型》官方代码库
GoogleCloudPlatform/generative-ai
Google Cloud生成式AI示例代码与笔记本,含Vertex AI平台的Gemini模型应用。
FareedKhan-dev/all-agentic-architectures
35种生产级智能体AI架构(Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent等)——一个Python库及可运行教材,支持多提供商LLM,并附带17项任务基准排行榜。
Agent-Field/agentfield
AI 后端框架。像构建微服务一样构建和运行 AI 智能体——从一开始就具备可扩展性、可观测性和身份感知能力。
evidentlyai/evidently
Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。
ddalcu/mlx-serve
专为Apple Silicon打造的原生LLM推理服务器,兼容OpenAI与Anthropic API,无需Python环境。包含基于MLX Core的macOS应用,支持聊天、智能体模式及工具调用功能。
thu-ml/SageAttention
量化注意力机制相比FlashAttention和xformers实现了2-5倍和3-11倍的速度提升,且在语言、图像和视频模型上保持端到端指标无损。
JSONbored/awesome-claude
Awesome Claude 目录:智能体、MCP 服务器、技能、钩子、命令、工具、指南及 AI 工作流资源。
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