#rag 每日趋势报告

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

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构建AI智能体的11门入门课程

Claude-Flow v2.0.0 Alpha实现了AI驱动开发编排的重大飞跃，采用企业级架构、先进群体智能和无缝Claude代码集成全新构建。

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RAGFlow 是领先的开源检索增强生成引擎，融合尖端 RAG 与智能体能力，为大型语言模型构建卓越的上下文层

从零开始的大语言模型原理与实践教程

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

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FastGPT是基于大语言模型构建的知识平台，提供数据处理、RAG检索和可视化AI工作流编排等开箱即用的完整功能，让您无需繁琐设置即可轻松开发和部署复杂问答系统。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

Garnet 是微软研究院开发的远程缓存存储系统，提供卓越性能（吞吐量与延迟）、可扩展性、存储、恢复、集群分片、键迁移及复制功能。Garnet 兼容现有 Redis 客户端。