#rag 每日趋势报告

DeerFlow是一个社区驱动的深度研究框架，将语言模型与网络搜索、爬取及Python执行等工具相结合，同时回馈开源社区。

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🌊 领先的Claude智能体编排平台。部署智能多智能体集群，协调自主工作流，构建对话式AI系统。具备企业级架构、分布式集群智能、RAG集成及原生Claude Code/Codex集成功能

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面向智能体工作流开发的生产就绪平台。

构建AI智能体的11门入门课程

用于构建有状态智能体的记忆库

从零开始的大语言模型原理与实践教程

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI + PostgreSQL + pgvector + RustFS + Redis 构建，实现简历智能分析、AI模拟面试、知识库RAG检索等核心功能。项目学习门槛低，非常适合作为学习案例与简历项目。

AI交易操作系统：集成多AI引擎与多交易所的交易基础设施，配备策略工作室。

🔥企业级低代码平台集成AI应用平台，帮助企业快速实现低代码开发与AI应用构建！前后端分离架构采用SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、Ant Design4、Vue0、TS+vite！强大的代码生成器实现前后端代码一键生成，无需编写任何代码！引领AI低代码开发模式：AI生成→OnlineCoding→代码生成→手工合并，显著提升效率同时保持灵活性~

为AI智能体提供记忆层。用无服务器、单文件记忆层替代复杂的RAG流程，赋予智能体即时检索与长期记忆能力。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

本仓库展示检索增强生成系统的多种先进技术，该系统通过结合信息检索与生成模型来提供精准且上下文丰富的响应

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

HTML标准规范

一款Flutter插件，支持内联WebView嵌入、无头WebView调用及应用内浏览器窗口的开启。

容器存储接口规范