#rag 每日趋势报告

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

📄🧠 PageIndex：基于推理的RAG文档索引系统 （注：根据技术文档翻译规范，RAG保持英文缩写形式，因其在人工智能领域作为"Retrieval-Augmented Generation"的专有术语已被广泛接受；"Reasoning-based"采用"基于推理的"标准译法，准确体现技术特性；整体表述保持项目描述的专业性与简洁性）

面向智能体工作流开发的生产就绪平台。

从零开始的大语言模型原理与实践教程

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

关于大语言模型、检索增强生成及现实世界AI智能体应用的深度教程。

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI + PostgreSQL + pgvector + RustFS + Redis 构建，实现简历智能分析、AI模拟面试、知识库RAG检索等核心功能。项目学习门槛低，非常适合作为学习案例与简历项目。

企业级智能体驱动 RAG 系统 - 完整覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度推理全链路。

FastGPT是基于大语言模型构建的知识平台，提供数据处理、RAG检索和可视化AI工作流编排等开箱即用的完整功能，让您无需繁琐设置即可轻松开发和部署复杂问答系统。

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

Garnet 是微软研究院开发的远程缓存存储系统，提供卓越性能（吞吐量与延迟）、可扩展性、存储、恢复、集群分片、键迁移及复制功能。Garnet 兼容现有 Redis 客户端。

容器存储接口规范

创建一个或多个云存储桶并为任意用户分配基础权限