#rag 每日趋势报告

📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程

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面向AI开发者的技术资源，用于使用Oracle AI数据库和OCI服务构建应用程序、智能体和系统

基于大语言模型的深度文档理解框架，支持使用 RAG 范式实现语义检索和上下文感知应答。

构建AI智能体的11门入门课程

基于PaddlePaddle的超棒多语言OCR与文档解析工具包（实用超轻量OCR系统，支持80+语言识别，提供数据标注与合成工具，支持服务器/移动端/嵌入式/IoT设备全平台训练与部署）

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI智能体开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转型大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习 | 数据合成

从零开始的大语言模型原理与实践教程

企业级智能体驱动 RAG 系统 - 完整覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度推理全链路。

Milvus是专为可扩展向量近似最近邻搜索打造的高性能云原生向量数据库

基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI + PostgreSQL + pgvector + RustFS + Redis 构建，实现简历智能分析、AI模拟面试、知识库RAG检索等核心功能。项目学习门槛低，非常适合作为学习案例与简历项目。

AI 编排框架，用于构建可定制、生产就绪的 LLM 应用。将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到可与数据交互的流水线或智能体。凭借高级检索方法，特别适用于构建 RAG、问答系统、语义搜索或对话式聊天机器人

🔥企业级低代码平台集成AI应用平台，帮助企业快速实现低代码开发与AI应用构建！前后端分离架构采用SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、Ant Design4、Vue0、TS+vite！强大的代码生成器实现前后端代码一键生成，无需编写任何代码！引领AI低代码开发模式：AI生成→OnlineCoding→代码生成→手工合并，显著提升效率同时保持灵活性~

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

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