#rag 每日趋势报告

构建AI智能体的11门入门课程

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随处可用的本地AI，人人皆可——涵盖LLM推理、聊天界面、语音、智能体、工作流、RAG及图像生成。无需云端，无需订阅。

我们应该遵循哪些原则来构建基于大语言模型的软件，使其真正达到可交付生产环境用户使用的标准？

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在手机、可穿戴设备及AI原生硬件上本地运行人工智能

🌩 自托管的文件管理与共享系统，支持多存储提供商

🐙 提示工程指南、论文、讲座、笔记本及资源

基于LEANN的万物RAG系统。在个人设备上运行快速、精准且完全私密的RAG应用，同时享受97%的存储空间节省。

仅用6行代码实现AI代理记忆功能

本项目是一个面向初学者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

多智能体系统、记忆、规划、推理循环